PostgreSQL分区表
这样每一个分区对应一个城市的数据，分区的数据量平均是 2G，如果是分布式架构，那么单个分片内，单个子分区就是 0.1G，200w 的数据量，如果单表是百亿数据量，如果还嫌子分区数据量太大，我们可以继续进行二级、三级、四级..... 多级分区。PostgreSQL 通过对执行语句的分析处理，最终把扫描
猫头虎 分享：MySQL 中 TEXT 与 LONGTEXT 数据类型详解与使用场景分析
TEXT和LONGTEXT是MySQL中专门用来存储大文本的字段类型。虽然它们的用途很相似，但各自的存储容量却有很大的不同。TEXT：最大存储容量为65,535 字节（约 64 KB）。通常适合存储中等长度的文本内容。LONGTEXT：最大存储容量为4,294,967,295 字节（约 4 GB），
Linux（不同版本系统包含Ubuntu）下安装mongodb详细教程
5. 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase。然后根据情况选择对应的选项，博主的Ubuntu操作系统是ubuntu-20.04 ARM64版本，所以下载的是对应最新的Ub
【MySQL】索引
索引本质是mysqld进程中一个数据结构，它的作用是用来提高查询数据的速度的，但查询速度的提高是以写操作（插入、删除和修改）的速度为代价的，这是因为每当对这些数据执行写操作时，数据库系统都需要同时更新相关的索引，以确保索引的准确和一致性。这个过程会增加额外的IO操作，因为索引数据通常存储在磁盘上，而
Java项目: 基于springBoot+mysql+maven+vue智慧图书管理系统(含源码+数据库+毕业论文)
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MySQL
开源关系型数据库。
一个简单的SQL面试题
平时使用join写SQL时一般使用的等值连接，即在on后面紧跟着表的主键等于另一个表的某一列，很少使用不等于或其他比较操作符判断。在语法上，可以使用等值连接以外的方式，这种类型的连接被称为非等值连接或范围连接。但在实际应用中，使用非等值连接可能会导致较大的中间结果集，特别是在数据量大的情况下，这可能
重学SpringBoot3-Spring WebFlux之Reactor事件感知 API
在 Spring Boot 3 中，响应式编程通过 Reactor 库得到了广泛应用，提供了强大的流式数据处理能力。为了增强对流式数据流的调试和处理能力，Reactor 提供了一组非常重要的事件感知（side-effect）API，也就是我们常听到的 `doOnXxx` 系列方法。
MySQL中的ON DUPLICATE KEY UPDATE详解与应用
MySQL 作为最流行的开源关系型数据库之一，在处理数据插入和更新时提供了丰富的功能。`ON DUPLICATE KEY UPDATE` 是 MySQL 提供的一种强大的机制，它允许在执行 `INSERT` 操作时，如果发生主键或唯一键冲突，能够选择性地执行更新操作。这种功能在实际业务中有着广泛的应
探秘 MySQL 数据类型的艺术：性能与存储的精妙平衡
在数据库设计中，选择合适的数据类型对性能、存储效率和数据完整性至关重要。MySQL 提供了丰富的数据类型，帮助开发者更灵活地处理不同的数据需求。然而，不同的数据类型各有优缺点，了解这些特性可以帮助我们更高效地设计和管理数据库。本篇文章将深入探讨 MySQL 的主要数据类型、使用场景和优化建议，帮助读
初识MySQL · 库的操作
由前文可得，MySQL是目前主流的数据库，mysql是客户端，mysqld是一种网络服务，mysqld是一种数据库服务，而对于数据库来说，是一种存储数据、组织数据的一种手段，那么我们肯定就是要学数据库是如何操作的？对于数据库我们应该如何增删查改？删除了如何备份等问题。那么就随着博主的脚步，进入到今天
【SQLite】改善默认输出格式不直观难以阅读问题：通过修改输出设置提升数据可读性
SQLite 的默认的输出格式并不直观，难以阅读。数据的展示形式显得混乱，缺乏清晰的列分隔和标题标识。
MySQL数据类型——针对实习面试
本文主要结合当下面试题，总结了相关MySQL的实习面试常见知识点，希望对赵实习的同学有所帮助
Django ORM 数据库管理 提高查询、更新性能的技巧和编程习惯：
以下是一个很常见的例子（并非极端条件才发生）：在配置低的服务器上，表格TableA 的记录数10w，字符串字段K无索引，一个简单查询耗时10秒，一个插入耗时50毫秒。总体上，索引带来的查询性能提升(10秒级)会远远大于插入性能的下降(毫秒级)。如果可以确保匹配结果有且只有一个(即无需处理异常)，ge
Django入门教程——用户管理实现
第六章 用户管理实现教学目的复习数据的增删改查的实现。了解数据MD5加密算法以及实现模型表单中，自定义控件的使用中间件的原理和使用需求分析系统问题员工档案涉及到员工的秘密，不能让任何人都可以看到，主要是人事部门进行数据的维护，公司领导具有数据的查看权限。现在我们开发出来的功能，所有人都可以进行访问
Python应用指南：利用高德地图API实现路径规划
本文介绍了如何使用高德地图API实现步行和驾车路径规划，并将结果保存为SHP和CSV文件。首先，通过高德地图API拾取坐标器获取起终点坐标。接着，构建请求参数并发送HTTP请求，解析返回的JSON数据，提取路径规划的详细信息，包括总距离、总时间、每一步的指令、距离、时间和路径。然后，使用Shapel
数据库实验 SQL server
对表的建立内容需要包括表名、表的属性、数据类型、完整性约束。完整性约束包括实体完整性（主键设置）、参照完整性（外键设置）、用户自定义完整性（NULL约束、DEFAULT默认值约束、UNIQUE唯一约束、CHECK检查约束）。其中包括：增加属性（即某一列）、增加完整性约束（主键、外键、NULL、DEF
【数据库系列】 如何使用 EXPLAIN 分析结果优化 SQL 查询
`EXPLAIN` 是 MySQL 中的一个重要工具，可帮助我们理解查询的执行计划。通过分析 `EXPLAIN` 的输出，我们可以识别潜在的性能瓶颈并优化 SQL 查询。以下将详细介绍如何利用 `EXPLAIN` 的分析结果进行 SQL 优化，结合示例来说明。
服务攻防之Redis数据库安全
Redis简单介绍_redis简介-CSDN博客这里给大家一篇文章大家可以阅读参考一下，总而言之redis是一款目前用的非常多的非关系型数据库，她不像我们的mysql属于关系型数据库！正是因为他用的非常多所以安全问题也是一个经常被人讨论的问题！
大数据资产管理架构设计篇-来自《数据资产管理核心技术与应用》一书的权威讲解
数据资产管理是一项系统而复杂的工程，涉及到元数据、数据血缘、数据质量、数据服务、数据监控、数据安全、数据权限等众多方面，为了更高效的管理好数据资产，因此在很多大型的企业或者组织中，通常会构建一个数据资产管理平台来管理这些各种各样的数据资产，数据资产管理平台通常会包含如下功能： 关注。一书的前面的章节
